I Sentieri Nascosti: Long Tail
Giovane (confuso): «Allora, cosa devo fare per attirare i giusti clienti?»
Galdor: «La risposta sta nelle long tail keywords — le parole chiave a coda lunga. Queste sono strutture più precise, mirate: brevi frasi come “biscotti al cioccolato con mandorle”. Sebbene siano cercate meno frequentemente, hanno un peso TF-IDF più alto, e ti aiuteranno a raggiungere chi è veramente pronto a comprare.»
Giovane: «Ma come posso scegliere queste parole specifiche?»
Galdor: «Devi usare strumenti magici del regno: Google Trends, Google Keyword Planner, o di altri reami come Semrush e SeoZoom, per scoprire cosa cerca davvero la gente. Non affidarti solo a ciò che sai — lascia che siano i numeri a parlarti.»
Galdor: «Le long tail keywords non funzionano perché sono rare, ma perché esprimono un’intenzione precisa. Chi cerca “scarpe da corsa” esplora. Chi cerca “scarpe da corsa per maratona su asfalto” decide.»
Giovane (la luce della comprensione si faceva strada in lui): «Quindi, mentre le short tail mi permettono di fondermi con la folla, le long tail mi fanno notare da chi è veramente pronto a comprare!»
Galdor: «Devi conoscere i tuoi clienti, i loro desideri e le loro esigenze. Così sarai in grado di scegliere le long tail più efficaci — quelle che ti aiuteranno a raggiungere il cuore delle persone che cercano ciò che offri.»
Le long tail keywords sono strettamente correlate al funzionamento di RankBrain (2015) e BERT (2019). RankBrain fu il primo sistema AI di Google progettato specificamente per interpretare query mai viste prima — prevalentemente long tail.
BERT ha ulteriormente migliorato la comprensione delle query conversazionali e delle long tail complesse, analizzando il contesto di ogni parola nella frase (modello bidirezionale).
Con MUM (2021), Google è in grado di rispondere a query long tail multimodali e multilingua in modo ancora più preciso.
Rilevanza per AI Search
- Google AI Overview: privilegia fortemente contenuti che rispondono a long tail specifiche. Le risposte AI sono costruite per query conversazionali e dettagliate — esattamente il territorio delle long tail.
- Perplexity: è ottimizzato per rispondere a domande specifiche e dettagliate. Contenuti costruiti intorno a long tail precise hanno alta probabilità di essere citati.
- ChatGPT Search: le query degli utenti su ChatGPT sono quasi sempre long tail conversazionali. Contenuti che rispondono a domande specifiche emergono naturalmente come fonti.
- GEO: le long tail sono il cuore della Generative Engine Optimization. I modelli generativi rispondono quasi sempre a domande specifiche — non a query generiche. Ottimizzare per long tail significa ottimizzare per l'AI search.
Le long tail keywords sono frasi più specifiche che rappresentano un elemento chiave per il ranking SEO. Esempi: "portatile per editing video sotto i 1000 euro", "biscotti al cioccolato senza zucchero ricetta facile".
La scelta delle long tail si basa su:
- Conoscenza personale del proprio settore e dei clienti
- Strumenti gratuiti: Google Trends, Google Keyword Planner
- Strumenti a pagamento: Semrush, Ahrefs, SeoZoom
- Analisi delle query reali degli utenti (Google Search Console)
Attenzione: non basare la scelta su come pensi che gli utenti cerchino, ma su come cercano davvero. Le abitudini di ricerca variano per cultura e mercato. Ad esempio, in Italia si dice "cinture in coccodrillo", mentre negli Stati Uniti si usa "alligator belts" — non "crocodile belts" come si potrebbe supporre.
Negli ultimi anni si nota una propensione a spostarsi verso gli annunci a pagamento, ma per alcune long tail il posizionamento organico rimane più efficiente e meno costoso della SEA.
| Strumento | Costo | Uso principale |
|---|---|---|
| Google Keyword Planner | Gratuito | Volume di ricerca e CPC |
| Google Trends | Gratuito | Tendenze nel tempo e per area geografica |
| Google Search Console | Gratuito | Query reali che portano al tuo sito |
| Semrush | A pagamento | Analisi completa keyword e competitor |
| Ahrefs | A pagamento | Keyword difficulty e profilo backlink |
| SeoZoom | A pagamento | Mercato italiano, dati localizzati |
| Ubersuggest (Neil Patel) | Freemium | Suggerimenti keyword e difficoltà SEO |
Amar Amoretti lavora su internet — un posto vasto, complicato e pieno di cose che probabilmente ti stai perdendo. Ha realizzato yaoki.academy con l'obiettivo dichiarato di rendere la SEO/GEO o come diavolo volete chiamarla comprensibile agli esseri umani. Questo è considerato da molti un atto di ottimismo cosmico.